книги - Искусственный интеллект

Копия Глава 11. Основы планирования

Название
Алгоритм Graphplan
Анализ различных подходов к планированию
Библиографические и исторические заметки
Выразительность и расширения языка
Графы планирования
Завершение работы алгоритма Graphplan
Задача планирования
Обратный поиск в пространстве состояний
Описание задач планирования в пропозициональной логике
Основы планирования
Планирование с помощью поиска в пространстве состояний
Планирование с помощью пропозициональной логики
Планирование с частичным упорядочением
Планирование с частичным упорядочением и несвязанными переменными
Применение графов планирования для получения эвристической оценки
Пример планирования с частичным упорядочением
Пример: воздушный грузовой транспорт
Пример: задача с запасным колесом
Пример: мир блоков
Прямой поиск в пространстве состояний
Резюме
Сложности, связанные с использованием пропозициональных
Эвристики для планирования с частичным упорядочением
Эвристики для поиска в пространстве состояний
Язык задач планирования

<< В начало < Предыдущая 1 Следующая > В конец >>
Всего 1 - 25 из 25

Копия Глава 13. Неопределенность ( 21 элементы )
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений ( 18 элементы )
Копия Глава 22. Общение ( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания ( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение ( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска ( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты ( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире ( 20 элементы )
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения ( 21 элементы )
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении ( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации ( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта ( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты ( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний ( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка ( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени ( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения ( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие ( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы ( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений ( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка ( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений ( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением ( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника ( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах. ( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия ( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний ( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений ( 14 элементы )
Копия Литература ( 1 элементы )