книги - Искусственный интеллект

Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения

Название
Алгоритм устранения переменной
Алгоритмы кластеризации
Библиографические и исторические заметки
Вероятностные рассуждения
Вероятностный вывод по методу моделирования цепи Маркова
Вероятностный вывод с помощью перебора
Другие подходы к формированию рассуждений в условиях неопределенности
Методы на основе правил для формирования рассуждений в условиях неопределенности
Методы непосредственной выборки
Отношения условной независимости в байесовских сетях
Представление знаний в неопределенной проблемной области
Представление незнания: теория Демпстера-Шефера
Представление неосведомленности: нечеткие множества и нечеткая логика
Представление полного совместного распределения
Приближенный вероятностный вывод в байесовских сетях
Распространение вероятностных методов на представления в логике первого порядка
Резюме
Семантика байесовских сетей
Сложность точного вероятностного вывода
Точный вероятностный вывод в байесовских сетях
Эффективное представление распределений условных вероятностей

<< В начало < Предыдущая 1 Следующая > В конец >>
Всего 1 - 21 из 21

Копия Глава 11. Основы планирования ( 25 элементы )
Копия Глава 13. Неопределенность ( 21 элементы )
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений ( 18 элементы )
Копия Глава 22. Общение ( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания ( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение ( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска ( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты ( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире ( 20 элементы )
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении ( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации ( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта ( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты ( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний ( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка ( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени ( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения ( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие ( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы ( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений ( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка ( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений ( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением ( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника ( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах. ( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия ( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний ( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений ( 14 элементы )
Копия Литература ( 1 элементы )