Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
книги
Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
книги
Главная
книги
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения
Название
Алгоритм устранения переменной
Алгоритмы кластеризации
Библиографические и исторические заметки
Вероятностные рассуждения
Вероятностный вывод по методу моделирования цепи Маркова
Вероятностный вывод с помощью перебора
Другие подходы к формированию рассуждений в условиях неопределенности
Методы на основе правил для формирования рассуждений в условиях неопределенности
Методы непосредственной выборки
Отношения условной независимости в байесовских сетях
Представление знаний в неопределенной проблемной области
Представление незнания: теория Демпстера-Шефера
Представление неосведомленности: нечеткие множества и нечеткая логика
Представление полного совместного распределения
Приближенный вероятностный вывод в байесовских сетях
Распространение вероятностных методов на представления в логике первого порядка
Резюме
Семантика байесовских сетей
Сложность точного вероятностного вывода
Точный вероятностный вывод в байесовских сетях
Эффективное представление распределений условных вероятностей
<< В начало
< Предыдущая
1
Следующая >
В конец >>
Всего 1 - 21 из 21
Копия Глава 11. Основы планирования
( 25 элементы )
Копия Глава 13. Неопределенность
( 21 элементы )
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений
( 18 элементы )
Копия Глава 22. Общение
( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания
( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение
( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска
( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты
( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
( 20 элементы )
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении
( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты
( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка
( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения
( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие
( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы
( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений
( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением
( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника
( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах.
( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия
( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний
( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений
( 14 элементы )
Копия Литература
( 1 элементы )
Назад