Все эти уравнения можно объединить в такое единственное уравнение:

Следует учитывать, что это уравнение обозначает множество уравнений, которые связывают между собой соответствующие отдельные записи в таблицах распределения вероятностей, а не выражает матричное умножение этих таблиц.

Было бы соблазнительно, но неправильно рассматривать условные вероятности как логические следствия с оценкой неопределенности. Например, высказывание Р( а | b) =0 . 8 нельзя интерпретировать в том смысле, что "если b истинно, из этого следует вывод, что вероятность Ρ (а) равна 0,8". Такая интерпретация была бы неправильной в двух отношениях: во-первых, Ρ (а) всегда обозначает априорную вероятность а, но не апостериорную вероятность, полученную с учетом некоторого свидетельства; во-вторых, само утверждение Р(а|b) = 0.8 непосредственно относится к делу, только если b — единственное доступное свидетельство. Как только становится доступной дополнительная информация с, степень уверенности в истинности а становится равной, а это значение может быть почти не связанным со значением Р(а|b). Например, в высказывании с может быть непосредственно указано, является ли а истинным или ложным. Если врач обследует пациента, который жалуется на зубную боль, и обнаруживает дупло, то получает дополнительное свидетельство cavity и составляет логический вывод (тривиальный), что