Системы CLP включают различные алгоритмы решения задач с ограничениями для таких вариантов ограничений, которые разрешены к использованию в языке.

Например, система, позволяющая использовать линейные неравенства с переменными, имеющими вещественные значения, может включать алгоритм линейного программирования для решения этих ограничений. Кроме того, в системах CLP принят гораздо более гибкий подход к решению запросов стандартного логического программирования. Например, вместо использования поиска в глубину, слева направо, с возвратами, в них может применяться любой из более эффективных алгоритмов, описанных в главе 5, включая эвристическое упорядочение конъюнктов, обратный переход, определение условий формирования множества отсечения и т.д. Поэтому в системах CLP сочетаются элементы алгоритмов удовлетворения ограничений, логического программирования и дедуктивных баз данных.

Кроме того, системы CLP позволяют воспользоваться преимуществами различных методов оптимизации поиска в задачах CSP, описанных в главе 5, таких как упорядочение переменных и значений, предварительная проверка и интеллектуальный возврат. В частности, разработаны проекты нескольких систем, позволяющих программисту получить больший контроль над порядком поиска для логического вывода. Например, язык MRS [539], [1321] позволяет программисту-пользователю записывать метаправила для определения того, какие конъюнкты должны быть опробованы в первую очередь. Например, пользователь может сформулировать правило с указанием, что в первую очередь следует пытаться достичь цели с наименьшим количеством переменных, или оформить характерные для проблемной области правила, касающиеся конкретных предикатов.