Горвиц, наряду с другими исследователями [686], особо подчеркивал важность использования в качестве основы для искусственного интеллекта понятия рациональности, рассматриваемой как средство максимизации ожидаемой полезности. Книга Перла [1191] была первой работой в области искусственного интеллекта, в которой дан глубокий анализ проблем применения теории вероятности и теории полезности; описанные им практические методы проведения рассуждений и принятия решений в условиях неопределенности, по-видимому, послужили наиболее важной причиной быстрой смены направления исследований в 1990-х годах и перехода к изучению агентов, действующих с учетом полезности (подробнее об этом рассказывается в части V).

Общий проект для обучающихся агентов, приведенный на рис. 2.7, является классическим образцом такого проекта в литературе по машинному обучению [203], [1064]. Одним из первых примеров воплощения этого проекта в программах является обучающаяся программа для игры в шашки Артура Самюэла [1349], [1350]. Обучающиеся агенты подробно рассматриваются в части VI.

В последние годы быстро растет интерес к агентам и к проектам агентов, отчасти в связи с расширением Internet и осознанием необходимости создания автоматизированных и мобильных программных роботов [447]. Сборники статей по этой теме можно найти в работах Readings in Agents [704] и Foundations of Rational Agency [1615]. В книге Multiagent Systems [1564] предоставлены надежные теоретические основы для многих аспектов проектирования агентов. К числу конференций, посвященных агентам, относятся International Conference on Autonomous Agents, International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages и International Conference on Multiagent Systems. И наконец отметим, что в книге Dung Beetle Ecology [615] приведен большой объем интересной информации о поведении навозных жуков (о котором говорилось в данной главе).