Практический пример: распознавание рукописных цифр |
Страница 4 из 4 Цифры, приведенные ниже, представляют собой итоговые данные по частоте ошибок, производительности на этапе прогона, потребностям в памяти и продолжительности времени обучения для семи описанных здесь алгоритмов. К этим данным добавлен еще один критерий — процентное количество цифр, которые должны быть отброшены, чтобы можно было достичь частоты ошибок 0,5%. Например, если при использовании алгоритма SVM разрешено отбрасывать 1,8% входных данных (т.е. передавать их кому-то другому, чтобы он сделал окончательное заключение), то частота ошибок на оставшихся 98,2% входных данных сокращается с 1,1% до 0,5%. Итоговые данные по частоте ошибок и некоторых других характеристиках семи методов, описанных в этом разделе, приведены в табл. 20.2. Таблица 20.2. Итоговые данные о семи методах распознавания рукописных цифр
<< В начало < Предыдущая 1 2 3 4 Следующая > В конец >> |