Теория стоимости информации была впервые проанализирована Роном Говардом [692]. Его статья оканчивается замечанием: "Если теория стоимости информации и связанные с ней структуры теории принятия решений не составят в будущем значительную часть образования инженеров, то люди с инженерными профессиями уступят свою традиционную роль в управлении научными и экономическими ресурсами в пользу людей, посвятивших себя другим профессиям". До настоящего времени предсказанная им революция в области методов управления еще не наступила, но такое может случиться после того, как получат более широкое распространение методы использования теории стоимости информации в байесовских экспертных системах.

Как это ни удивительно, но лишь немногие исследователи в области искусственного интеллекта приняли на вооружение инструментальные средства теории принятия решений после появления самых первых приложений принятия решений в медицине, которые описаны в главе 13. Одним из немногих исключений стал Джерри Фельдман, который применил теорию принятия решений в задачах машинного зрения [461] и планирования [460]. После возрождения интереса к вероятностным методам в искусственном интеллекте в 1980-х годах получили широко распространение экспертные системы на основе теории принятия решений [686]. Фактически начиная с 1991 года и до настоящего времени на обложке журнала Artificial Intelligence изображается сеть принятия решений, хотя и создается впечатление, что автор рисунка этой сети позволил себе некоторые художественные вольности при выборе направления стрелок.