В материалах этой главы собраны вместе работы из области статистики, распознавания образов и нейронных сетей, поэтому излагаемые в ней сведения были освещены в литературе много раз многими способами. К хорошим учебникам по байесовской статистике относятся [101], [377] и [534]. В [629] приведено превосходное введение в методы статистического обучения. Классическим учебником по классификации образов в течение многих лет была книга [421], которая недавно была переиздана в обновленном виде [422]. Ведущими учебниками по нейронным сетям являются [133] и [1290]. Область вычислительной неврологии рассматривается в [339]. Наиболее важной конференцией по нейронным сетям и относящимся к ним темам является ежегодная конференция NIPS (Neural Information Processing Conference), труды которой публикуются в виде серии Advances in Neural Information Processing Systems. Статьи по обучению байесовских сетей появляются также в трудах конференций Uncertainty in AI и Machine Learning, а также нескольких конференций по статистике. К числу журналов, посвященных нейронным сетям, относятся Neural Computation, Neural Networks и IEEE Transactions on Neural Networks.